每經(jīng)記者｜宋欣悅    每經(jīng)編輯｜蘭素英    

｜2025年9月16日 星期二｜

NO.1 Anthropic數(shù)據(jù)揭示企業(yè)AI使用模式：超七成用于自動化替代人工

根據(jù)Anthropic周一發(fā)布的研究報告，超過四分之三（77%）的企業(yè)對其Claude AI軟件的使用涉及自動化模式，其中常包括“完整的任務(wù)委托”。這一發(fā)現(xiàn)基于對Anthropic應(yīng)用程序編程接口（API）流量的分析，該接口主要由開發(fā)者和企業(yè)用戶使用。面對這一最新數(shù)據(jù)，Anthropic對外事務(wù)負(fù)責(zé)人Sarah Heck表示：“我們不知道這是否印證了公司首席執(zhí)行官（Dario Amodei）先前對就業(yè)市場的悲觀預(yù)測，但這些數(shù)據(jù)表明，一些新的情況正在發(fā)生?！?/p>

點(diǎn)評：Anthropic最新報告顯示，77%的企業(yè)AI使用聚焦自動化替代人工，凸顯AI在提升效率的同時對就業(yè)市場的潛在沖擊。

NO.2 CoreWeave獲英偉達(dá)63億美元訂單，股價漲近8%

當(dāng)?shù)貢r間9月15日，CoreWeave股價上漲近8%。這家云服務(wù)提供商披露，其獲得來自英偉達(dá)至少價值63億美元的訂單，這份新訂單是基于雙方在2023年達(dá)成的一項(xiàng)協(xié)議。該協(xié)議確立了公司向其客戶銷售預(yù)留云計(jì)算容量的安排，并允許英偉達(dá)獲取任何剩余未售出的云計(jì)算容量。

點(diǎn)評：CoreWeave獲英偉達(dá)63億美元訂單，彰顯AI基礎(chǔ)設(shè)施需求強(qiáng)勁，云服務(wù)行業(yè)景氣度持續(xù)提升。

NO.3 馬斯克豪擲10億美元購特斯拉股票

當(dāng)?shù)貢r間9月15日，發(fā)布在特斯拉官網(wǎng)的“FORM 4”文件顯示，公司CEO馬斯克于上周五（9月12日）買入了257萬股特斯拉股票，總共斥資約10億美元。文件顯示，馬斯克的買入價格在每股371.9美元至396.359美元之間。數(shù)據(jù)平臺Verity顯示，這類購股對馬斯克來說極為罕見，他上一次買入特斯拉股票是在2020年2月14日，當(dāng)時僅購入約20萬股，支出也只有約1000萬美元。按金額計(jì)算，本次是他史上最大的一筆買入。周一收盤，特斯拉漲超3.6%。

點(diǎn)評：馬斯克罕見豪擲10億美元自購特斯拉股票，此舉或被視為對公司長期價值的認(rèn)可。

NO.4 谷歌母公司Alphabet市值突破3萬億美元

當(dāng)?shù)貢r間9月15日，谷歌母公司Alphabet漲4.5%，收盤市值3.04萬億美元，成為繼蘋果、微軟和英偉達(dá)之后，全球第四家市值突破3萬億美元的上市公司。自今年4月低點(diǎn)以來，公司股價累計(jì)上漲超70%，市值增加超1.2萬億美元。周一早些時候，花旗分析師羅恩·喬西（Ron Josey）將Alphabet目標(biāo)價從225美元上調(diào)至280美元，稱Alphabet股價相對預(yù)期收益的市盈率不僅低于納斯達(dá)克100指數(shù)的平均水平，也遠(yuǎn)低于英偉達(dá)、微軟等公司。

點(diǎn)評：Alphabet市值突破3萬億美元，彰顯其在AI、云計(jì)算及廣告領(lǐng)域的強(qiáng)勁競爭力。股價年內(nèi)漲超70%，反映市場對其技術(shù)創(chuàng)新與盈利能力的高度認(rèn)可。

NO.5 可獨(dú)立工作超7小時！OpenAI發(fā)布GPT-5-Codex模型

當(dāng)?shù)貢r間9月15日，OpenAI發(fā)布了GPT-5-Codex模型，這是在GPT-5基礎(chǔ)上專門為軟件工程優(yōu)化的版本，它是基于復(fù)雜的、現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)編程任務(wù)訓(xùn)練而來，例如，從頭開始構(gòu)建完整項(xiàng)目、添加新的功能和測試、執(zhí)行大規(guī)模代碼重構(gòu)、進(jìn)行代碼安全審查等。GPT-5-Codex能更好地遵循AGENTS.md中的指令，能生成更高質(zhì)量的代碼。OpenAI團(tuán)隊(duì)測試發(fā)現(xiàn)，GPT-5-Codex在大型復(fù)雜任務(wù)上能夠獨(dú)立工作超過7個小時。

點(diǎn)評：OpenAI發(fā)布GPT-5-Codex，標(biāo)志著AI編程助手進(jìn)入新階段，有望大幅提升開發(fā)效率與代碼質(zhì)量。

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