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大廠高管投身創(chuàng)業(yè),殘酷現(xiàn)實下砍掉八條產(chǎn)品線 數(shù)勢科技黎科峰:大模型正在重構(gòu)中國企業(yè)服務(wù)賽道

2025-07-29 20:03:04

數(shù)勢科技創(chuàng)始人黎科峰離開大廠創(chuàng)業(yè),聚焦企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,面對大廠競爭,他選擇集中火力解決一件事,即數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。黎科峰認為創(chuàng)業(yè)公司優(yōu)勢在于聚焦,通過“壓強式”投入在一個領(lǐng)域獲得成功。他提出Agent概念,旨在解決數(shù)據(jù)分析師稀缺問題,讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)變?yōu)橹R沉淀者和平臺智商提升者。黎科峰認為中國To B領(lǐng)域正迎來重構(gòu)機會,而C端Agent更可能從大廠生態(tài)中誕生,但創(chuàng)新窗口未關(guān)閉。

每經(jīng)記者|可楊    每經(jīng)編輯|魏文藝    

與互聯(lián)網(wǎng)大廠的競爭,是每一個中國創(chuàng)業(yè)者都繞不開的問題,海洋里的大魚與小魚,是注定寫進生態(tài)秩序里的對抗關(guān)系。

數(shù)勢科技創(chuàng)始人及CEO(首席執(zhí)行官)黎科峰算是其中較早跳入這片汪洋的一位。在大模型成為全民熱詞之前,他已經(jīng)在2020年離開大廠,選擇從0到1走進企業(yè)服務(wù)的深水區(qū),成立了數(shù)勢科技。

從移動互聯(lián)網(wǎng)、金融科技到云計算、數(shù)據(jù)平臺,在成為一名創(chuàng)業(yè)者之前,黎科峰的名字與多個大廠緊密關(guān)聯(lián),他曾先后就職于三星、百度、平安和京東。創(chuàng)業(yè)前,黎科峰擔任京東集團副總裁、京東技術(shù)委員會主席、京東零售中臺負責人,帶隊搭建了京東數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺和業(yè)務(wù)中臺。

在巨頭尚未大規(guī)模進入的To B(面向企業(yè))市場時,黎科峰曾一口氣鋪設(shè)了三大方向、九條產(chǎn)品線,試圖在各類企業(yè)數(shù)字化場景中找到機會。但現(xiàn)實遠比設(shè)想更殘酷——一些看上去合理的技術(shù)方案在實際場景中根本跑不起來,數(shù)據(jù)治理的門檻遠高于想象,缺乏標準流程和數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)讓AI(人工智能)無從施力。最終,他砍掉了八條線,只留下最有價值的一條。

這是他與大廠競爭的對策:當平臺還在試水策略、調(diào)配資源、用KPI(關(guān)鍵績效指標)緩沖方向時,創(chuàng)業(yè)公司只能選擇刀口最鋒利的地方,集中火力死磕一件事。這件事必須足夠難、足夠真實、足夠具備留存價值。否則,創(chuàng)業(yè)者將被早早踢下牌桌。

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創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢在于“壓強式”聚焦

每一波技術(shù)浪潮的開啟,幾乎都伴隨著一場人才結(jié)構(gòu)的松動。

據(jù)不完全統(tǒng)計,以2023年1月為節(jié)點,國內(nèi)已有至少47位來自阿里、騰訊、百度、字節(jié)跳動等頭部科技公司的中高層管理者離職,轉(zhuǎn)身投向AI賽道。

這一數(shù)字背后,是大模型引發(fā)的范式躍遷,更是一場關(guān)于如何參與下一輪游戲規(guī)則重寫的集體選擇。

黎科峰的“入場”時間要比這股潮水更早。他早在2020年便離開大廠,創(chuàng)辦了做數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的公司——數(shù)勢科技。

黎科峰坦言,創(chuàng)業(yè)帶來的沖擊不在于技術(shù)或資源,而在于從“高管心態(tài)”到“創(chuàng)業(yè)者心態(tài)”的轉(zhuǎn)化?;ヂ?lián)網(wǎng)大廠技術(shù)高管的身份,讓他更習慣做全棧式的技術(shù)負責人,從架構(gòu)、算法到產(chǎn)品、業(yè)務(wù)全鏈條參與,但創(chuàng)業(yè)卻逼迫他放棄“什么都做”的全能幻想。

在一條有價值的賽道上,大廠一定會到場。但大廠的入局并非是一件壞事,而是行業(yè)教育最直接的推動力,“很多事情靠一家創(chuàng)業(yè)公司是推不動的,只有當大廠下場,行業(yè)認知才會隨之提升”。

在黎科峰看來,商業(yè)競爭中,創(chuàng)業(yè)公司和大廠真正的差異在于“壓強”。

在大廠,一個優(yōu)秀的產(chǎn)品負責人可能要帶十幾個方向,但在創(chuàng)業(yè)公司,全部資源只為解決一件事聚焦?!笆遣皇亲顑?yōu)秀的人,壓強式地在一個領(lǐng)域投入一切,這決定很多結(jié)果。”黎科峰說,這樣的聚焦,才是創(chuàng)業(yè)公司的機會所在。

在他看來,創(chuàng)業(yè)意味著必須選擇“刀口最鋒利的地方”切進去,只能做一件事,而且這件事必須能活下來。大廠可以通過每季度一個KPI緩沖轉(zhuǎn)型的節(jié)奏,但創(chuàng)業(yè)公司不可以。

過去幾年里,黎科峰做得最多的是減法——砍產(chǎn)品方向,砍不必要的功能,砍掉那些“看起來有價值、但撐不起商業(yè)邏輯”的嘗試。“那段時間非常痛苦,因為你覺得自己好像什么都能做、什么都是機會。”

“當你跟CEO講技術(shù),他真正關(guān)心的,是這個技術(shù)怎么幫他完成業(yè)務(wù)目標。”在他眼里,AI應(yīng)用公司并不純粹是技術(shù)公司,也不能只做靠銷售支撐的外殼公司,而是介于“技術(shù)理想”與“市場現(xiàn)實”之間的一類特殊存在——沒有技術(shù)就沒有護城河,但如果只有技術(shù)沒有市場,就沒有留在牌桌上的機會。

Agent將重構(gòu)中國To B賽道

在許多傳統(tǒng)行業(yè)中,數(shù)據(jù)分析師稀缺,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)人員也往往處于滿負荷運轉(zhuǎn)狀態(tài),業(yè)務(wù)部門抱怨數(shù)據(jù)響應(yīng)慢,同時對拿到的報告質(zhì)量不滿意。

黎科峰指出,通過Agent(智能體),讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析師從原來疲于寫報表的“苦工”,轉(zhuǎn)變?yōu)橹R沉淀者和平臺智商的提升者,這樣的范式轉(zhuǎn)變意義重大?!耙郧笆瞧S趹?yīng)付每天八點鐘要交的報表,現(xiàn)在是維護平臺,讓所有人都能自助分析。數(shù)據(jù)人的成就感和價值感都上來了?!?/p>

在他看來,Agent的真正價值不是替代專家,而是幫助企業(yè)建立“第二大腦”,讓組織不再依賴某個人的能力運行。數(shù)據(jù)專家稀缺已經(jīng)是行業(yè)共識,一個普通企業(yè)很難招到,也難以長期留住高級分析師。“那為什么不讓AI幫忙呢?”

當前,“Agent”這個詞還像是一個尚未完全發(fā)育的生命體,被塞進各種定義的外殼中,卻找不到一個精準貼切的名字。

不過,在黎科峰眼中,今天如果還糾結(jié)于“Agent到底是什么”,就像移動互聯(lián)網(wǎng)剛興起時試圖為“App”下定義一樣沒有意義——重要的不是“App是什么”,而是“微信是什么”“滴滴是什么”“美團是什么”。

這也構(gòu)成了他對未來Agent演進路徑的基本判斷:它不是一個標準產(chǎn)品的復制品,而是百花齊放、任務(wù)驅(qū)動的生態(tài)集合。每一個Agent的終極使命,都是智能化地解決某一個特定場景的問題,而路徑、形態(tài)、風格因場景而異。

應(yīng)用層可以形式多樣,技術(shù)底座則必須形成統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施標準。黎科峰認為,Agent想要真正跑起來,需要像MCP(模型上下文協(xié)議)這樣的接口協(xié)議去連接不同模型、算力和插件的能力棧,否則,每一個Agent都是一個孤島,生態(tài)無法串聯(lián),彼此無法協(xié)同?!斑@跟過去的信息系統(tǒng)孤島問題如出一轍?!?/p>

這個問題,正隨著MCP協(xié)議(Multi-Agent Communication Protocol)的提出逐漸得到緩解。

在黎科峰看來,MCP的意義,就像安卓生態(tài)中的標準通信協(xié)議一樣,讓不同App之間可以互相調(diào)用。他甚至將當前的階段稱為“中國AI產(chǎn)業(yè)的安卓時刻”:“DeepSeek就像安卓一樣開放、便宜,MCP協(xié)議也逐漸統(tǒng)一。關(guān)鍵是,這次安卓是在中國?!?/p>

這種在底層基礎(chǔ)設(shè)施標準之上,生長出多樣化應(yīng)用層的模式,恰好也是中國To B領(lǐng)域迎來重構(gòu)的機會。

“美國市值超千億美元的公司,基本上是To B企業(yè)?!崩杩品逯赋觯袊鳷o B賽道過去十年的“試錯”堆疊,為今天的Agent帶來了結(jié)構(gòu)性重構(gòu)的可能,也帶來了彎道超車的機會。

過去十年,中國To B領(lǐng)域經(jīng)歷了兩個典型路徑的試錯——本土化定制路線難以規(guī)模復制,靠的是賣人力而非產(chǎn)品;而“Copy from US(復制美國企業(yè)模式)”的SaaS(軟件運營服務(wù))復制模式,也未能真正跑通。

“定制化公司難以規(guī)模復制、標準化,那注定是不可能成功的,因為它賣的是人力,不可能形成可持續(xù)的產(chǎn)品價值?!崩杩品灞硎荆斈甏笈鶶aaS創(chuàng)業(yè)公司受到美元基金青睞,試圖復刻Salesforce(一家客戶關(guān)系管理軟件服務(wù)提供商)等美國SaaS巨頭模式,但忽視了中國與美國之間的差異——在美國,職業(yè)經(jīng)理人主導企業(yè)采購,IT采購權(quán)明確,且人力成本高,對效率工具有強烈需求;而在中國,很多企業(yè)由一代創(chuàng)始人主導、IT話語權(quán)弱、人力成本低,購買動機與模式完全不同。

黎科峰認為,大模型和Agent的興起,為To B市場帶來了“再定義”的機會。他打了個比方,就像中國沒有經(jīng)歷信用卡階段而直接進入了移動支付;B端軟件的基礎(chǔ)薄弱,不如直接跳過傳統(tǒng)SaaS,進入Agent時代。

C端Agent:短期看大廠,長期看新物種

在黎科峰看來,要讓Agent真正落地中國的To B市場,“門檻低”和“業(yè)務(wù)導向”是兩個關(guān)鍵詞。

“很多負責供應(yīng)鏈的人可能沒上過大學,但有非常強的盤貨經(jīng)驗。如果工具門檻太高,他根本不會用?!彼M?,未來的Agent是“人人可用,人人在用”的工具,并且使用過程是一個智能持續(xù)進化的過程,通過不斷交流和訓練,最后會成為真正的業(yè)務(wù)助手。

相比To B的結(jié)構(gòu)性機會,C端Agent的路徑則顯得更擁擠也更復雜?!艾F(xiàn)在用戶除了睡覺的8小時,幾乎手機不離手,要在這樣的夾縫中,再出現(xiàn)一個占據(jù)用戶使用時長的新產(chǎn)品,難度非常大?!崩杩品宓呐袛嗍牵磥韮傻饺?,C端Agent更可能從大廠生態(tài)中誕生,而不是新創(chuàng)團隊單點突破。

“C端Agent的競爭,本質(zhì)是平臺資源的整合與調(diào)度。”他說,比如騰訊將“元寶”接入微信,這種能力幾乎不需要單獨拉新,因為微信本身就已具備公眾號、小程序、支付等一整套Action(行動)能力,接近天然的Agent生態(tài)。同理,抖音等超級App也具備足夠的場景和技術(shù)基礎(chǔ),可以承載出C端Agent的早期形態(tài)。

不過,這也并非意味著創(chuàng)新窗口關(guān)閉。黎科峰補充道,三年之后,局面很可能會發(fā)生變化。就像當年從PC到移動的遷移過程中,最初只是PC產(chǎn)品的移動延伸,如手機QQ、手機淘寶,但三年后,真正引爆移動時代的是微信、滴滴、抖音等原生App?!皻v史不會撒謊,只會重演。”他相信,Agent也會走上類似的路徑,最終誕生出那些真正從Agent生態(tài)中生長出來的新物種。

“大廠會有慣性,地面阻力越大,停下來的時間越早。但是創(chuàng)業(yè)的公司是在造火箭,一開始造了三年,之后嘩一下出來?!笔墙钁T性?還是造火箭?黎科峰認為,這是兩種路徑,也是兩個時代公司的分界。

在互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導的海洋中,創(chuàng)業(yè)者更像是靈活的章魚、跳躍的飛魚,而非正面抗衡的鯊魚,要生存下來,靠的不是蠻力,而是速度、策略和對縫隙的嗅覺。

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封面圖片來源:受訪者提供

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