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馬斯克旗下xAI在美國孟菲斯購地支持數(shù)據(jù)中心業(yè)務;微軟被曝開發(fā)內(nèi)部AI推理模型,與OpenAI競爭丨全球科技早參

每日經(jīng)濟新聞 2025-03-10 07:48:15

每經(jīng)記者|岳楚鵬    每經(jīng)編輯|高涵    

|2025年3月10日 星期一|

NO.1 微軟被曝開發(fā)內(nèi)部AI推理模型,與OpenAI競爭

近日,據(jù)外媒報道,微軟已經(jīng)開發(fā)了自己的AI推理模型,可與OpenAI的o1和o3-mini等模型相媲美。據(jù)稱,OpenAI拒絕了微軟關于o1工作原理的技術細節(jié)的請求,這加劇了兩家公司之間的緊張關系。微軟正考慮在今年晚些時候通過API提供模型。同時,據(jù)報道,微軟正在測試xAI、Meta、Anthropic和DeepSeek的AI模型,以作為Copilot中OpenAI模型的潛在替代品。

點評:微軟此舉措旨在降低技術依賴和成本,增強自主創(chuàng)新能力,提升其在AI領域的競爭力。對OpenAI而言,可能面臨合作關系的重新評估和市場競爭壓力的增加。股市方面,投資者需關注雙方關系變化對相關公司的長期影響,以及AI行業(yè)的新動態(tài)對市場預期的調(diào)整。

NO.2 Meta的下一代Llama模型據(jù)稱會升級語音功能

近日,據(jù)外媒報道,Meta計劃在Llama 4中引入語音功能,預計將在幾周內(nèi)推出。Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox表示,Llama 4將是一個全能模型,能夠本地解釋和輸出語音、文本和其他類型的數(shù)據(jù)。據(jù)報道,Meta特別注重用戶能否在AI講話過程中打斷它。

點評:Meta此舉有望增強投資者信心。同時,Llama 4的推出將加速AI行業(yè)技術進步,激發(fā)行業(yè)板塊活力,對整體股市形成正面預期。但需警惕市場競爭及技術變革帶來的風險。

NO.3 馬斯克旗下xAI在美國孟菲斯購地支持數(shù)據(jù)中心業(yè)務

近日,大孟菲斯商會發(fā)布的新聞稿稱,馬斯克的AI公司xAI已在美國孟菲斯西南部收購了一塊100萬平方英尺的土地,以擴大其AI數(shù)據(jù)中心的占地面積。聲明稱,新設施將補充xAI現(xiàn)有業(yè)務,并支持該公司在孟菲斯擴張。大孟菲斯商會表示,超算“巨像”正向xAI去年12月宣布的“超集群規(guī)模”邁進。

點評:xAI此舉彰顯其在AI領域的野心與布局速度。此次購地不僅為現(xiàn)有業(yè)務提供支撐,更通過超算集群規(guī)模的持續(xù)擴張,強化其與OpenAI等對手的競爭力。對產(chǎn)業(yè)鏈而言,xAI的算力需求將進一步刺激高端芯片研發(fā)迭代,同時推動數(shù)據(jù)中心基建及配套技術的升級。

NO.4 日本服務機器人市場預計五年內(nèi)增長三倍

近日,據(jù)外媒報道,面對人口老齡化和勞動力短缺的問題,日本企業(yè)越來越依賴服務機器人來補充勞動力。Recruit Works Institute預測,到2040年,日本將面臨1100萬的勞動力短缺。到2065年,日本近40%的人口年齡將在65歲或以上。研究公司富士經(jīng)濟預測,到2030年,日本服務機器人市場規(guī)模將增長近三倍,達到4000億日元。

點評:日本人口老齡化催生的服務機器人產(chǎn)業(yè)擴張或重塑產(chǎn)業(yè)格局。該趨勢將加速制造業(yè)、醫(yī)療護理、餐飲服務等領域智能化轉型,推動機器人核心部件、AI算法及系統(tǒng)集成技術研發(fā)投入。資本市場可能重新評估科技含量高的設備制造商估值體系,同時關注傳統(tǒng)行業(yè)智能化改造帶來的增量市場空間。

NO.5 消息稱Cursor開發(fā)商Anysphere正以100億美元估值進行融資

近日,據(jù)外媒報道,編程AI Agent Cursor開發(fā)商Anysphere正在與風險投資機構進行談判,計劃以接近100億美元的估值籌集資金。Anysphere在三個月前剛剛完成了一輪1億美元的融資,當時公司的估值為25億美元。據(jù)報道,Anysphere年化經(jīng)常性收入(ARR)可能已達到1.5億美元。如果新融資成功,其估值將是ARR的66倍。

點評:Anysphere三個月內(nèi)估值翻兩番,顯示投資者對AI編程工具商業(yè)化能力的超預期定價。該案例或強化資本市場對AI應用層企業(yè)的價值發(fā)現(xiàn)邏輯,特別是具備垂直場景滲透力的生產(chǎn)力工具類企業(yè)。此輪高估值融資或將引發(fā)二級市場對SaaS企業(yè)估值模型的重新校準,同時帶動AI基礎設施、算力服務等關聯(lián)板塊的關注度提升。

免責聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構成投資建議,使用前請核實。據(jù)此操作,風險自擔。

 

 

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